Spielt die Restsaison 2.000-mal durch und zeigt, wie oft jeder Klub gewinnt.
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Der Supercomputer spielt den Rest der Saison tausende Male durch und zählt, wie oft jeder Verein am Ende Meister wird. Er sagt kein einzelnes Ergebnis voraus, sondern verteilt Wahrscheinlichkeiten. Wird ein Verein in 1.400 von 2.000 simulierten Saisons Meister, liegt seine Titelchance bei 70 % – und das sagt weit mehr aus als ein einzelner Name auf einem Tippschein.
Es ist dasselbe Modell, das hinter den Zeitungsartikeln steckt, die behaupten, der Supercomputer habe die Abschlusstabelle vorhergesagt. Jeder Verein bekommt einen Angriffs- und einen Abwehrwert, berechnet aus den Toren, die er in dieser Saison erzielt und kassiert hat, und die erwarteten Tore jeder noch ausstehenden Partie ergeben sich daraus, den Angriff der einen Mannschaft der Abwehr der anderen gegenüberzustellen, plus Heimvorteil. Jedes Spiel wird anschließend mit einer Poisson-Verteilung berechnet, die am besten beschreibt, wie Tore im Fußball tatsächlich zustande kommen.
Den Anteil der Simulationen, in denen dieser Verein auf dem ersten Platz landete. Fünfundzwanzig Prozent heißt, er wurde in einer von vier simulierten Saisons Meister – nicht, dass er die Liga sicher gewinnt.
Weil die Saison gerade erst begonnen hat. Das Modell lernt nur aus den in der laufenden Saison erzielten und kassierten Toren. Bei null oder sehr wenigen Spieltagen kann es die Vereine daher kaum unterscheiden und verteilt die Chancen fast gleichmäßig. Ein Hinweis erscheint dann auf dem Bildschirm.
Weil ihm nur noch wenige Spiele bleiben und sein Vorsprung größer ist als die noch zu vergebenden Punkte. In solchen Fällen ist der Titel praktisch durch Mathematik entschieden, nicht durch das Modell.
Verletzungen, Sperren, Transfers, Trainerwechsel, die Belastung durch europäische Wettbewerbe unter der Woche und die Motivation eines Vereins, der schon gerettet ist. Es schaut nur auf die Tore dieser Saison – genau deshalb befindet es sich in der Beta-Phase.
Weil jeder Durchlauf 2.000 neue Saisons auslost. Die Unterschiede liegen bei ein paar Zehntelprozent: Das ist die normale Fehlerspanne einer Zufallsmethode, die sich verringert, je mehr Simulationen laufen.