Juega la temporada que queda 2.000 veces y mira con qué frecuencia gana cada equipo.
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La Supercomputadora juega miles de veces lo que queda de temporada y cuenta cuántas veces acaba campeón cada equipo. No predice un resultado: reparte probabilidades. Si un club sale campeón en 1.400 de 2.000 temporadas simuladas, su probabilidad de título es del 70%, y eso dice mucho más que una quiniela con un solo ganador.
El modelo es el mismo que usan los medios cuando publican que «la supercomputadora predice la tabla final»: a cada equipo se le calcula un ataque y una defensa a partir de los goles que ha marcado y encajado esta temporada, y los goles esperados de cada partido pendiente salen de cruzar el ataque de uno con la defensa del otro, más la ventaja de jugar en casa. Cada partido se resuelve con una distribución de Poisson, la que mejor describe cómo se reparten los goles en el fútbol.
La proporción de simulaciones en las que ese equipo terminó primero. Un 25% quiere decir que fue campeón en una de cada cuatro temporadas simuladas, no que vaya a ganar la liga con seguridad.
Porque la liga acaba de empezar. El modelo solo aprende de los goles marcados y encajados en la temporada en curso, así que con cero o muy pocas jornadas no puede distinguir a los equipos y reparte las opciones casi por igual. Se avisa en pantalla cuando ocurre.
Porque le quedan pocos partidos y su ventaja es mayor que los puntos que aún se reparten. En esos casos el título está prácticamente decidido por matemáticas, no por el modelo.
Lesiones, sanciones, fichajes, cambios de entrenador, el desgaste de jugar competición europea entre semana y la motivación de un equipo ya salvado. Solo mira los goles de esta temporada, y por eso está en beta.
Porque cada ejecución sortea de nuevo las 2.000 temporadas. Las diferencias son de unas décimas: es el margen de error normal de un método aleatorio, y se reduce cuantas más simulaciones se corren.